Coppe lidera projeto de Inteligência Artificial para diagnóstico de Covid-19
14/09/2020
Foto: Divulgação Coppe/UFRJ
Pesquisadores da Coppe/UFRJ estão trabalhando em um sistema que utiliza Inteligência Artificial para tornar mais rápida e eficaz a triagem e diagnóstico de pacientes vítimas da Covid-19 em estado grave. O sistema, que incorpora técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões para interpretação de exames médicos, sobretudo radiológicos, tem como objetivo apoiar o médico na tomada de decisão, inclusive no atendimento à distância. Aberto e reproduzível, o sistema será disponibilizado gratuitamente ao Sistema Único de Saúde (SUS).
“A análise clínica pulmonar é um dos itens mais importantes na triagem e diagnóstico da doença. Um elemento central do atendimento por telemedicina. O padrão de infecção pulmonar pela Covid-19 é diferente de outras afecções do sistema respiratório. Por isso, a análise por radiografia, tomografia computadorizada ou ultrassonografia é desafiadora, ainda mais se considerarmos outras possíveis doenças a que o paciente se expôs ao longo da vida e que dizem respeito ao aparelho respiratório (pneumonia, tuberculose), que deixam cicatrizes que devem ser consideradas nas análises das imagens”, destaca o professor da Coppe José Manoel de Seixas, responsável por coordenar o programa.
O projeto conta com uma equipe interdisciplinar que inclui também pesquisadores da Faculdade de Medicina da UFRJ, do Instituto de Medicina Social (área de Saúde Coletiva) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, da Universidade Federal de Lavras e de quatro startups oriundas da Coppe.
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Fonte: Coppe/UFRJ (Adaptada)